Бинарное мышление в ставках

От стиля обработки информации в отношении спортивных событий зависит успех бетторов. Какую роль в ставках на спорт играет бинарное мышление, а также Youtube и The Baltimore Ravens? Рассмотрим в данной статье.

Бинарное мышление – что это и как работает?

Когда мы говорим о бинарном мышлении, то имеем ввиду сортировку данных, предполагающую их разделение на варианты, взаимоисключающие друг друга. Такая сортировка очень похожа на мышление искусственного интеллекта в двоичном коде. Единственными вариантами в нем выступают либо 1, либо 0. Третьего не дано.

Согласно исследованиям, было подтверждено, что люди используют бинарный метод мышления на инстинктивном уровне, сортируя информацию на взаимоисключающие варианты. Такое мышление существовало еще в период первобытных людей. В древние времена, для выживания людям достаточно было разделять противоположные варианты.

Особенно это хорошо работало, когда ситуация требовала быстрого принятия решения. Понять, что шорох создан диким хищником, а не просто упавшей с дерева веткой, было важно для сохранения жизни.

Когда хищник готовится атаковать, то вознаграждение, которое может получить человек, теряя ценное время на оценку информации про звук, несоизмеримо с риском умереть от лап этого хищника. Если рассматривать вопрос в плане риска и награды, то элементарное разделение шума в кустах, исходящего от хищника, или побега от него несет в себе гораздо больше смысла.

По мнению многих психологов, желание человека принимать прямые решения по типу “Да/Нет”, чтобы классифицировать информацию, приводит к “тирании прерывистого ума”. По причине того, что человеческий мозг привык мыслить двоично еще с древних времен, люди стремятся разделять события, факты и прочее на “Первое или Второе”. Выбирать между двумя вариантами мозгу гораздо проще, чем учитывать еще и дополнительные решения.

В бинарном мышлении данный тип принятия решений отлично подходит для того, чтобы выбирать базовые варианты мгновенно. Но современный мир требует более разнообразного принятия решений. И сфера беттинга – один из ярчайших примеров. Тут от типа мышления ставочника зависит его успех.

Как YouTube и кофе помогли изучить бинарное смещение?

Некоторые эксперты в исследованиях о бинарном смещении пытались установить, насколько важную роль двоичное принятие решений играет в обработке информации. Участники получали доказательства по различным темам, после чего им предстояло обобщить их и в целом оценить, насколько сильными были аргументы.

К примеру, когда человек оценивает данные по исследованиям касательно взаимосвязи употребления кофеина и здоровья, то он моментально классифицирует их на два варианта:

1. Оказывает эффект.
2. Не оказывает.

И аргументированность доказательств для него не имеет значения. В ходе исследований специалисты пришли к заключению, что людям свойственна двоичная предвзятость, когда доказательства обобщаются. То есть, для непрерывных данных люди используют различия на категории. Это приводит к распределению доказательств по отдельным ячейкам и формированию окончательного суждения на основе различия между категориями.

Если говорить проще, то большая часть участников эксперимента не обращала внимание на силу доказательств, которые им предоставили. Вместо оценки того, насколько внушительными являются факты, они разделяли их на разные категории, в пределах которых уже обобщали эти доказательства.

Из-за этого исключались любые непрерывные данные. Как итог, один из выводов, вероятность которого 25 процентов, смешался с остальными выводами, и их сила уже не имела никакого значения. Так людям становилось проще обрабатывать информацию. Однако ценность предоставляемых данных существенно уменьшилась.

Разработчики популярнейшего в мире видеохостинга YouTube заметили данную особенность, когда модернизировали рейтинговую систему для видеороликов, публикуемых пользователями. Рейтинги сервиса получились не совсем объективными и полезными, потому что многие голосовали, выбирая либо 1 звезду, либо 5 звезд.

Такие голосования наблюдались из-за бинарного мышления людей. Если пользователю видео нравилось, он оценивал его максимальным количеством баллов. И наоборот, человек выбирал одну звезду для плохих видео. Все остальные оценки, от 2 до 4 звезд, затерялись между двумя дискретными категориями. Поэтому администрация YouTube перешла к более простой системе оценки, предлагающей человеку выбрать один из двух вариантов:

• Лайк;
• Дизлайк.

Предвзятые результаты в ставках на спорт

Большинство людей сортируют информацию по двум противоположным категориям. И это касается всех сфер деятельности, в том числе ставки на спорт. Начинающие бетторы различают ставки следующим образом:

• хорошая ставка – это выигрыш;
• плохая ставка – проигрыш.

Тут все предельно логично и понятно на интуитивном уровне даже для тех, кто вообще не разбирается в спортивных ставках. Но такая сортировка вообще неправильная.

Очень плохой ставкой может оказаться выигрышная, а одновременно с тем лучшей ставкой будет проигрышная. Если классифицировать спортивные ставки подобным образом, полезная информация остается вне вашего внимания.

Желание людей отсортировать данные в категорию хороших либо плохих из-за исхода игры отлично показали дебаты касательно неудачной попытки заработать два очка командой НФЛ “Балтимор Рэйвенс”. Это произошло в сезоне 2019.

Если рассматривать решение пойти на преобразование двух точек с математической точки зрения, то для Балтимора оно было верным. Но из-за того, что у “воронов” ничего не получилось, отдельные игроки отнесли данный вызов к плохим решениям.

Так званые “эксперты” не учли изобилие полезной информации от аналитиков, которые реально смотрели за игрой. Их мнение основано на предвзятости к результату, потому что они считают, что попытка не удалась из-за плохого решения, и двоичной предвзятости, при которой игру нужно поместить в отдельную категорию. Если бы попытка увенчалась успехом, то мнения этих людей наверняка поменялось бы.

Хорошая ставка – что это?

Если вы хотите делать ставки на спортивные события и побеждать, отбросьте любые предубеждения. Серая зона, расположенная между победой и поражением, это и есть тот фактор, благодаря которому хорошая ставка отличается от плохой.

Бетторы учитывают проценты, когда оценивают, с какой вероятностью произойдет какой-либо исход. Если у игрока будет более точный процент ставки, нежели у букмекерской конторы, на длинной дистанции он выиграет. Но как вообще возможно определить точность процентов? На это требуется масштабный объем выборки данных. Иначе точный ответ на этот вопрос получить нельзя.

Для примера рассмотрим популярный процентный показатель. Есть сайт FiveThirtyEight, собирающий статистику. В 2016 году веб-ресурс оценил шансы Дональда Трампа на победу на выборах на пост президента всего в 30 процентов. Но, как мы все знаем, тогда он выиграл президентскую гонку.

Вы уже наверняка подумали, что предсказание было неправильным. И это неудивительно, ведь, как мы помним, людям в подобных вещах свойственно бинарное мышление. Как и показали вышеупомянутые исследования по бинарному смещению. Из-за того, что люди не учли ослабленную силу предсказания, они сразу отсортировали его в категорию “неправильных”. И посчитали это точной оценкой. А ведь специалисты оценили шансы Трампа в 30 процентов вместо 0 процентов. Но для многих людей это, по всему видимому, не аргумент.

А если рассмотреть данный прогноз с другой стороны, при которой учитывается “несколько оттенков серого” то Дональд Трамп мог выиграть в трех таких выборах из десяти. Но это касается одних и тех же голосований, если бы они повторно проводились в одно и то же время и нужное количество раз.

Проверить это в реальной жизни невозможно. Поэтому факт, что Трамп стал президентом, в плане точности прогноза не дает нам никаких полезных данных. Мы никогда не сможем проверить, насколько прогноз от FiveThirtyEight отражал реальное положение дел.

Хаос в бинарном мышлении

Говоря о том, что мы на сто процентов не уверены и вряд ли когда-то узнаем, хороший или плохой был прогноз, некоторые люди оказываются в замешательстве. Есть много ставок, которые бетторы делают, полагаясь лишь на интуицию. В таких ситуациях они подсознательно ощущают, что проценты в их пользу. Но все это происходит без использования модели, подразумевающей масштабную оценку схожих исходов. Поэтому невозможно наверняка сказать, что мы реально были правы, даже если ставка зашла.

Каждый день игроки часто имеют дело с серой зоной, находящейся между хорошими и плохими ставками. Но чтобы быть успешным в мире спортивных ставок, важно отказаться от примитивных классификаций и отнестись к процентам по индивидуальной ставке как к таковым, какими они являются. Старайтесь заключить хорошую ставку, но не забывайте, что вы никогда в действительности не узнаете, была она хорошей или нет.